Künstliche Intelligenz in der Dichtungstechnik? Klingt weit hergeholt – ist aber näher als viele denken.

Künstliche Intelligenz in der Dichtungstechnik? Klingt weit hergeholt – ist aber näher als viele denken.

In hochautomatisierten Industrieanlagen werden bereits heute riesige Mengen an Betriebsdaten gesammelt:
🔹 Druck
🔹 Temperatur
🔹 Vibration
🔹 Medienkontakt
🔹 Wechselzyklen
Mit diesen Daten lassen sich KI-Modelle trainieren, die den Zustand von Dichtungen analysieren und Verschleiß vorhersagen
– bevor der Mensch überhaupt etwas bemerkt.

Warum das spannend ist: Ungeplante Stillstände vermeiden Wartung bedarfsgerecht statt nach starren Intervallen Kosten senken und Sicherheit erhöhen Lernen über tausende Einsatzfälle hinweg

📈 Ein Beispiel aus der Praxis: Ein Hersteller in der Chemiebranche setzte auf KI-gestützte Zustandsüberwachung: Die Software erkannte ungewöhnliche Druckmuster, die später mit einem beginnenden O-Ring-Versagen zusammenhingen.

Ergebnis: rechtzeitiger Austausch, kein Produktaustritt, keine Unterbrechung

🔍 KI wird ein integraler Bestandteil moderner Dichtungssysteme – nicht heute überall, aber in den nächsten Jahren in sensiblen oder hochkritischen Anwendungen ganz sicher.

💬 Wird KI in eurem Unternehmen schon für Predictive Maintenance eingesetzt? Oder steckt ihr noch in der Datenphase?